会議メモ

1. 国内会議

1) 人工知能学会全国大会（JSAI）

  • 名前: 2026年度 人工知能学会全国大会（第40回）
  • 目的: AI全般（理論〜応用）の研究発表と交流
  • 主要テーマ: 機械学習、マルチエージェント、最適化、言語、ロボティクス等
  • どんな会議か: 日本のAIコミュニティの基幹会議。一般発表（口頭/ポスター）・国際セッション・OSあり
  • 規模: 国内最大級クラス（複数日・多数セッション）
  • 投稿・採択方法:
    • Confit投稿
    • 発表申込/アブスト登録と原稿投稿が必要
    • 原稿は通常2〜4ページ（国際セッションは1〜8ページ）
    • 採択はプログラム委員会が決定
  • URL: https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/cfp/

2) 情報処理学会 全国大会（IPSJ）

  • 名前: 情報処理学会 第88回全国大会
  • 目的: 情報技術全般の研究成果共有（学術・技術の振興）
  • 主要テーマ: AI, 機械学習, アルゴリズム, システム, ソフトウェア等
  • どんな会議か: 広範分野を横断する総合会議。一般/学生セッションあり
  • 規模: 大規模（分野横断、ハイブリッド開催）
  • 投稿・採択方法:
    • 講演申込→原稿提出（PDF）
    • 論文ページ数は2ページ
    • セッション編成は分野選択をもとにプログラム委員会が実施
  • URL: https://www.ipsj.or.jp/event/taikai/88/appli_paper.html

3) IBIS（情報論的学習理論ワークショップ）

  • 名前: IBIS 2025（第28回）
  • 目的: 機械学習関連の幅広い分野での議論促進
  • 主要テーマ: 統計的機械学習、情報理論、信号処理、NLP、画像、データマイニング等
  • どんな会議か: 機械学習コミュニティの議論特化型ワークショップ
  • 規模: ポスター中心（2025年はレギュラー230件＋エントリー20件上限）
  • 投稿・採択方法:
    • 論文査読ではなく「ポスター発表申込」方式
    • 事前提出は1ページPDF
    • 会場都合で発表数制限あり
  • URL: https://ibisml.org/ibis2025/cfp/

4) MIRU（画像の認識・理解シンポジウム）

  • 名前: MIRU 2025
  • 目的: 画像認識・理解分野の研究発表と産学交流
  • 主要テーマ: CV/視覚AI、深層学習、マルチモーダル、画像理解
  • どんな会議か: 国内画像AIの基幹会議
  • 規模: 国内最大規模の画像系会議の一つ
  • 投稿・採択方法:
    • 口頭発表候補論文は評価委員が審査
    • 採択後は口頭+ポスター（A）またはポスター（B）
    • 一般論文（C）とデモ（D）も募集
    • 4ページ（参考文献除く）を基本とする投稿フォーマット
  • URL:
    • https://cvim.ipsj.or.jp/MIRU2025/submission.html
    • https://cvim.ipsj.or.jp/MIRU2025/submission-en.html

5) 言語処理学会 年次大会（NLP）

  • 名前: 言語処理学会年次大会（例: NLP2025 / NLP2026）
  • 目的: 言語処理研究の理論〜応用の発表
  • 主要テーマ: NLP全般（LLM、機械学習、情報抽出、対話、翻訳など）
  • どんな会議か: 日本語NLPの基幹会議
  • 規模: 大規模（本会議＋チュートリアル＋WS）
  • 投稿・採択方法（NLP2025要項ベース）:
    • 発表申込時に論文原稿PDF提出
    • 口頭/ポスター/テーマセッションを選択
    • 一般セッション登壇は会員要件あり
  • URL:
    • https://www.anlp.jp/nlp2025/
    • https://www.anlp.jp/nlp2025/submit.html
    • https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2026/

6) 自律分散システム・シンポジウム（SICE DAS）

  • 名前: 第37回 自律分散システム・シンポジウム
  • 目的: 自律性・協調性を軸とした知的システム研究の横断議論
  • 主要テーマ: マルチエージェント、群ロボット、機械学習、制御、創発システム、学習アルゴリズム
  • どんな会議か: 自律分散・エージェント系の国内コミュニティ会議
  • 規模: 年次開催（レギュラー/萌芽セッションを併設）
  • 投稿・採択方法:
    • 講演原稿1〜6ページ
    • レギュラー30分、萌芽15分
    • 募集分野は境界領域を含めて広い
  • URL:
    • https://www.sice.jp/info/info_event/event_20250115.html
    • https://sites.google.com/sice-das.org/das37th

2. 国際会議

1) NeurIPS

  • 名前: Conference on Neural Information Processing Systems
  • 目的: 機械学習・AIの最先端研究発表
  • 主要テーマ: ML全般、最適化、RL、生成モデル、理論、応用
  • どんな会議か: MLトップ会議の一つ
  • 規模: 超大規模（2024年のProceedings掲載論文数は約4,493件）
  • 投稿・採択方法:
    • OpenReview投稿
    • アブスト必須→本稿提出
    • ダブルブラインド査読、著者応答あり
    • 本文9ページ制限（参考文献等除く）
  • URL:
    • https://neurips.cc/Conferences/2025/CallForPapers
    • https://openreview.net/group?id=NeurIPS.cc/2025/Conference
    • https://papers.neurips.cc/paper_files/paper/2024

2) ICML

  • 名前: International Conference on Machine Learning
  • 目的: 機械学習の理論・アルゴリズム・実証研究の発表
  • 主要テーマ: 深層学習、RL、統計学習、最適化、生成モデル、基盤モデル
  • どんな会議か: MLトップ会議の一つ
  • 規模: 超大規模（ICML 2025 Proceedings掲載論文数は約3,330件）
  • 投稿・採択方法:
    • OpenReview投稿
    • ダブルブラインド査読
    • reciprocal reviewing requirement（著者レビュー協力要件）あり
  • URL:
    • https://icml.cc/Conferences/2026/CallForPapers
    • https://icml.cc/Conferences/2025/CallForPapers
    • https://proceedings.mlr.press/v267/

3) ICLR

  • 名前: International Conference on Learning Representations
  • 目的: 表現学習・深層学習を中心とした研究発表
  • 主要テーマ: 表現学習、RL、最適化、生成モデル、グラフ学習、安全性など
  • どんな会議か: 深層学習系トップ会議
  • 規模: 超大規模（OpenReview中心の公開議論文化）
  • 投稿・採択方法:
    • OpenReview投稿
    • ダブルブラインド
    • レビュー公開・著者応答あり
    • 2026はAbstract締切とFull paper締切を分離
  • URL:
    • https://iclr.cc/Conferences/2026/CallForPapers
    • https://iclr.cc/Conferences/2026/AuthorGuide
    • https://www.iclr.cc/

4) AAAI

  • 名前: AAAI Conference on Artificial Intelligence
  • 目的: AI全般の研究推進とコミュニティ交流
  • 主要テーマ: ML, MAS, Search/Optimization, Planning, NLP, CV, KRR など
  • どんな会議か: 総合AIトップ会議
  • 規模: 大規模（多数トラック、段階的査読プロセス）
  • 投稿・採択方法:
    • OpenReview投稿
    • Abstract→Full paper→Supplementary
    • Phase 1 reject通知→Author feedback→最終採否
    • ダブルブラインド、本文7ページ+参考文献
  • URL:
    • https://aaai.org/conference/aaai/aaai-26/submission-instructions/
    • https://aaai.org/conference/aaai/aaai-26/main-technical-track-call/
    • https://aaai.org/conference/aaai/aaai-26/keywords/

5) IJCAI-ECAI

  • 名前: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2026)
  • 目的: AI全般の先端研究発表
  • 主要テーマ: AI全般（主トラック＋特別トラック）
  • どんな会議か: 歴史ある総合AI旗艦会議
  • 規模: 大規模・国際的
  • 投稿・採択方法:
    • 2段階査読（Phase 1/2）
    • 7ページ本文+2ページ参考文献
    • 著者応答期間あり
    • ダブルブラインド条件
  • URL: https://2026.ijcai.org/ijcai-ecai-2026-call-for-papers-main-track/

6) AAMAS

  • 名前: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
  • 目的: エージェント・マルチエージェント研究の中核発表
  • 主要テーマ: multi-agent learning, coordination, game theory, planning, social simulation など
  • どんな会議か: MAS分野の旗艦会議（IFAAMAS flagship）
  • 規模:
    • 2025はフルペーパー748投稿、183採択（採択率24.5%）
    • MAS分野では最大級
  • 投稿・採択方法:
    • Abstract提出→Paper提出→Rebuttal→採否通知
    • 厳格なピアレビュー
  • URL:
    • https://cyprusconferences.org/aamas2026/
    • https://cyprusconferences.org/aamas2026/call-for-papers-main-track
    • https://cyprusconferences.org/aamas2026/submission-instructions/
    • https://www.ifaamas.org/Proceedings/aamas2025/pdfs/welcome.pdf

7) STOC（理論アルゴリズム）

  • 名前: ACM Symposium on Theory of Computing
  • 目的: 計算理論・アルゴリズム理論の最先端研究発表
  • 主要テーマ: アルゴリズム、計算量、近似、学習理論、最適化、暗号など
  • どんな会議か: 理論計算機科学の最上位会議
  • 規模: 2025年採択リスト掲載は約219件
  • 投稿・採択方法:
    • ダブルブラインド査読
    • 厳格な新規性・理論貢献重視
  • URL:
    • https://acm-stoc.org/stoc2026/
    • https://acm-stoc.org/stoc2025/cfp-stoc2025.html
    • https://acm-stoc.org/stoc2025/accepted-papers.html